Monte Carlo Simulation in Statistical Physics: An Introduction

شبیه سازی مونت کارلو در فیزیک آماری به شبیه سازی کامپیوتری سیستم های چند بدنه در فیزیک ماده متراکم و زمینه های مرتبط فیزیک، شیمی و فراتر از آن، تا جریان ترافیک، نوسانات بازار سهام و غیره می پردازد. با استفاده از اعداد تصادفی تولید شده توسط یک کامپیوتر، توزیع‌های احتمال محاسبه می‌شوند که امکان تخمین خواص ترمودینامیکی سیستم‌های مختلف را فراهم می‌کند. این کتاب پیشینه نظری چندین گونه از این روش‌های مونت کارلو را توصیف می‌کند و ارائه سیستماتیکی را ارائه می‌دهد که تازه واردان می‌توانند از طریق آن انجام چنین شبیه‌سازی‌ها و تجزیه و تحلیل نتایج آن‌ها را بیاموزند. نسخه پنجم روش های مونت کارلو کلاسیک و کوانتومی را پوشش می دهد. علاوه بر این، فصل جدیدی در مورد نمونه برداری از مناظر با انرژی آزاد اضافه شده است. برای کمک به دانش آموزان در کارشان یک وب سرور ویژه برای میزبانی برنامه ها و گروه های بحث (http://wwwcp.tphys.uni-heidelberg.de) نصب شده است. پروفسور بایندر جایزه Berni J. Alder CECAM برای فیزیک محاسباتی 2001 و همچنین مدال بولتزمن در سال 2007 را دریافت کرد.

Monte Carlo Simulation in Statistical Physics deals with the computer simulation of many-body systems in condensed-matter physics and related fields of physics, chemistry and beyond, to traffic flows, stock market fluctuations, etc.). Using random numbers generated by a computer, probability distributions are calculated, allowing the estimation of the thermodynamic properties of various systems. This book describes the theoretical background to several variants of these Monte Carlo methods and gives a systematic presentation from which newcomers can learn to perform such simulations and to analyze their results. The fifth edition covers Classical as well as Quantum Monte Carlo methods. Furthermore a new chapter on the sampling of free-energy landscapes has been added. To help students in their work a special web server has been installed to host programs and discussion groups (http://wwwcp.tphys.uni-heidelberg.de). Prof. Binder was awarded the Berni J. Alder CECAM Award for Computational Physics 2001 as well as the Boltzmann Medal in 2007.