ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Synergetics of Measurement, Prediction and Control

دانلود کتاب هم افزایی اندازه گیری، پیش بینی و کنترل

Synergetics of Measurement, Prediction and Control

مشخصات کتاب

Synergetics of Measurement, Prediction and Control

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری: Springer Series in Synergetics 68 
ISBN (شابک) : 9783642643590, 9783642603365 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 442 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 29 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Synergetics of Measurement, Prediction and Control به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هم افزایی اندازه گیری، پیش بینی و کنترل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب هم افزایی اندازه گیری، پیش بینی و کنترل



پردازش الکترونیکی اطلاعات امکان ساخت سیستم‌های هوشمندی را فراهم می‌کند که قادر به انجام هم‌افزایی از اندازه‌گیری مستقل، مدل‌سازی قوانین طبیعی، کنترل فرآیندها، و پیش‌بینی یا پیش‌بینی طیف وسیعی از پدیده‌های طبیعی هستند. در این مونوگراف، از توصیف آماری پدیده‌های طبیعی برای توسعه یک سیستم پردازش اطلاعات با قابلیت مدل‌سازی روابط غیرخطی بین داده‌های حسی استفاده می‌شود. این سیستم مبتنی بر حفظ بهینه اطلاعات تجربی، خود سازماندهی شده است، این روابط را برای پیش بینی و کنترل تطبیقی ​​به کار می گیرد.
این رساله برای دانشجویان، دانشمندان و مهندسان دانشگاه و صنعت نوشته شده است که به کارهای تجربی مرتبط با مدل سازی تطبیقی ​​قوانین طبیعی، توسعه شبکه های حسی- عصبی، کنترل هوشمند، هم افزایی و انفورماتیک. هیچ دانش خاصی از ریاضیات پیشرفته پیش فرض نیست. مثال‌های گرفته‌شده از فیزیک، مهندسی، پزشکی و اقتصاد، کاربرد چنین سیستم‌های هوشمندی را نشان می‌دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The electronic processing of information permits the construction of intelligent systems capable of carrying out a synergy of autonomous measurement, the modeling of natural laws, the control of processes, and the prediction or forecasting of a large variety of natural phenomena. In this monograph, a statistical description of natural phenomena is used to develop an information processing system capable of modeling non-linear relationships between sensory data. The system, based on self-organized, optimal preservation of empirical information, applies these relationships for prediction and adaptive control.
This monograph is written for students, scientists and engineers in academia and industry who are interested in experimental work related to the adaptive modeling of natural laws, the development of sensory-neural networks, intelligent control, synergetics and informatics. No specific knowledge of advanced mathematics is presupposed. Examples taken from physics, engineering, medicine and economics demonstrate the applicability of such intelligent systems.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XX
Introduction....Pages 1-9
A Quantitative Description of Nature....Pages 11-50
Transducers....Pages 51-97
Probability Densities....Pages 99-124
Information....Pages 125-135
Maximum Entropy Principles....Pages 137-165
Adaptive Modeling of Natural Laws....Pages 167-184
Self-Organization and Formal Neurons....Pages 185-202
Modeling by Non-Parametric Regression....Pages 203-242
Linear Modeling and Invariances....Pages 243-275
Modeling and Forecasting of Chaotic Processes....Pages 277-308
Modeling by Neural Networks....Pages 309-332
Fundamentals of Intelligent Control....Pages 333-390
Self-Control and Biological Evolution....Pages 391-400
Back Matter....Pages 429-458




نظرات کاربران