دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: پزشکی ویرایش: 1 نویسندگان: D. Yves von Cramon (auth.), Dr. Christian Uhl (eds.) سری: Springer Series in Synergetics ISBN (شابک) : 9783642642197, 9783642600074 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 314 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل عملکرد عصبی فیزیولوژیکی مغز: فیزیک آماری، سیستم های دینامیکی و پیچیدگی، زیست شناسی ریاضی و محاسباتی، بیوفیزیک و فیزیک بیولوژیکی، عصب شناسی، مباحث فیزیولوژیکی، سلولی و پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis of Neurophysiological Brain Functioning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل عملکرد عصبی فیزیولوژیکی مغز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل عملکرد عصبی فیزیولوژیکی مغز یک زمینه تحقیقاتی بسیار بین رشته ای است. علاوه بر حوزههای سنتی روانشناسی و زیستشناسی عصبی، رشتههای علمی مختلف دیگری مانند فیزیک، ریاضیات، علوم کامپیوتر و مهندسی نیز درگیر هستند. این کتاب طیف گسترده ای از تحلیل های مبتنی بر مدل عملکرد عصبی فیزیولوژیکی مغز را بررسی می کند. در بخش اول، مدل های فیزیکی و فیزیولوژیکی و مفاهیم هم افزایی ارائه شده است. بخش دوم بر روش های تجزیه و تحلیل و کاربردهای آنها در مجموعه داده های EEG/MEG تمرکز دارد. روشهای محلیسازی منبع، بررسی فرآیندهای همگامسازی و مدلسازی مکانی-زمانی بر اساس نظریه سیستمهای دینامیکی را بررسی میکند. این کتاب شامل مشارکتهای دانشمندان مشهور از جمله هرمان هاکن، اسکات کلسو و پل نونز است. برای دانش آموزان و دانشمندان تمام رشته های ذکر شده در بالا نوشته شده است.
The analysis of neurophysiological brain functioning is a highly interdisciplinary field of research. In addition to the traditional areas of psychology and neurobiology, various other scientific disciplines, such as physics, mathematics, computer science, and engineering, are involved. The book reviews a wide spectrum of model-based analyses of neurophysiological brain functioning. In the first part, physical and physiological models and synergetic concepts are presented. The second part focuses on analysis methods and their applications to EEG/MEG data sets. It reviews methods of source localization, the investigation of synchronization processes, and spatio-temporal modeling based on dynamical systems theory. The book includes contributions by well-known scientists including, among others, Hermann Haken, Scott Kelso and Paul Nunez. It is written for students and scientists from all the above-mentioned fields.
Front Matter....Pages i-viii
Model-Based Analysis of Neurophysiological Brain Function: Introductory Remarks....Pages 1-3
Front Matter....Pages 1-1
What Can Synergetics Contribute to the Understanding of Brain Functioning?....Pages 7-40
A Preliminary Physiology of Macro-Neocortical Dynamics and Brain Function....Pages 41-72
Traversing Scales of Brain and Behavioral Organization I: Concepts and Experiments....Pages 73-89
Traversing Scales of Brain and Behavioral Organization II: Analysis and Reconstruction....Pages 90-106
Traversing Scales of Brain and Behavioral Organization III: Theoretical Modeling....Pages 107-125
EEG-Detected Episodes of Low-Dimensional Self-Organized Cortical Activity and the Concept of a Brain Attractor....Pages 126-144
Front Matter....Pages 145-145
Source Modeling....Pages 147-149
Spatio-Temporal Dipole Analysis....Pages 150-175
Distributed Source Models: Standard Solutions and New Developments....Pages 176-201
The Spatial Distribution of Spontaneous EEG and MEG....Pages 202-228
Neurophysiological Brain Function and Synchronization Processes....Pages 229-229
Dynamic Topographic Spectral Analysis of Cognitive Processes....Pages 230-251
Complex Phase Synchronization in Neurophysiological Data....Pages 252-273
Spatio-Temporal Modeling Based on Dynamical Systems Theory....Pages 274-305
Back Matter....Pages 307-310