ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Graphics of Large Datasets: Visualizing a Million

دانلود کتاب نمودارهای مجموعه داده های بزرگ: تجسم یک میلیون

Graphics of Large Datasets: Visualizing a Million

مشخصات کتاب

Graphics of Large Datasets: Visualizing a Million

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Statistics and Computing 
ISBN (شابک) : 9783540281221, 3540281223 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 275 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 31 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Graphics of Large Datasets: Visualizing a Million به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نمودارهای مجموعه داده های بزرگ: تجسم یک میلیون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نمودارهای مجموعه داده های بزرگ: تجسم یک میلیون



گرافیک ها برای کاوش داده ها عالی هستند، اما چگونه می توان از آنها برای مشاهده مجموعه داده های بزرگی که امروزه رایج هستند استفاده کرد؟ این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان به روش‌های تجسم مجموعه داده‌های بزرگ نگاه کرد، چه تعداد موارد زیاد باشد یا از نظر تعداد متغیرها یا در هر دو بزرگ. تجسم داده‌ها برای پاکسازی داده‌ها، کاوش داده‌ها، شناسایی روندها و خوشه‌ها، شناسایی الگوهای محلی، ارزیابی خروجی مدل‌سازی و ارائه نتایج مفید است. برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و داده کاوی ضروری است. تحلیلگران داده، آماردانان، دانشمندان کامپیوتر - در واقع هر کسی که مجبور است مجموعه داده بزرگی از خود را کاوش کند، باید از خواندن این کتاب بهره مند شود.

رویکردهای جدید برای گرافیک برای تجسم اطلاعات در مجموعه داده های بزرگ و بیشتر مورد نیاز است. از نوآوری های شرح داده شده در این کتاب، پیشرفت های گرافیک استاندارد است. مزایای قابل توجهی در گسترش نمایشگرهایی وجود دارد که به خوبی شناخته شده و به خوبی امتحان شده اند، هم در درک بهترین استفاده از آنها در کار خود و هم در ارائه نتایج به دیگران. همچنین باید کتاب را برای خوانندگانی که قبلاً تجربه کمی در ترسیم گرافیک آماری دارند، به راحتی در دسترس قرار دهد. همه ایده‌ها با نمایش‌هایی از تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های واقعی نشان داده شده‌اند و نویسندگان بر اهمیت تفسیر نمایش‌ها به طور مؤثر تأکید می‌کنند. گرافیک ها باید برای انتقال اطلاعات ترسیم شوند و کتاب شامل مثال های روشنگر زیادی است.

از بررسی ها:

\"هرکسی که به تکنیک های مدرن برای تجسم داده ها علاقه مند باشد با خواندن این کتاب پاداش خوبی خواهد گرفت. انبوهی از انواع و تکنیک های مهم نقشه کشی وجود دارد.\" پل مورل برای مجله نرم افزار آماری، دسامبر 2006

\"این کتاب جذاب به مسئله تجسم مجموعه داده های بزرگ از دیدگاه های مختلف می پردازد. نویسندگان مختلف مسئول فصل های مختلف و متفاوت هستند. این رویکرد به خوبی در ارائه دیدگاه‌های جایگزین به خواننده از همان مشکل کار می‌کند. جالب توجه است که نویسندگان با هوشمندی تعریفی از \"داده‌های بزرگ\" را انتخاب کرده‌اند. اساساً آنها بر مجموعه داده‌هایی با مرتبه یک میلیون مورد تمرکز می‌کنند. همانطور که نویسندگان اشاره می‌کنند در حال حاضر وجود دارد. نمونه‌های بسیاری از مجموعه داده‌های بسیار بزرگ‌تر، اما با محدود کردن به مواردی که می‌توانند به طور کامل در نرم‌افزار آماری استاندارد بارگذاری شوند، به کتابی می‌رسند که به جای نظریه‌پرداز، برای پزشک مفید است. یکی دیگر از ویژگی‌های بسیار جذاب کتاب این است که بسیاری از صفحات رنگی، به وضوح آنچه را می توان به طور معمول بر روی صفحه کامپیوتر مشاهده کرد، نشان می دهد. ماهیت تعاملی تجزیه و تحلیل داده ها با مجموعه داده های بزرگ به سختی در یک کتاب تولید می شود، اما نویسندگان تلاش بسیار خوبی برای انجام این کار انجام می دهند.\" P. ماریوت برای بررسی های کوتاه کتاب ISI


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Graphics are great for exploring data, but how can they be used for looking at the large datasets that are commonplace to-day? This book shows how to look at ways of visualizing large datasets, whether large in numbers of cases or large in numbers of variables or large in both. Data visualization is useful for data cleaning, exploring data, identifying trends and clusters, spotting local patterns, evaluating modeling output, and presenting results. It is essential for exploratory data analysis and data mining. Data analysts, statisticians, computer scientists-indeed anyone who has to explore a large dataset of their own-should benefit from reading this book.

New approaches to graphics are needed to visualize the information in large datasets and most of the innovations described in this book are developments of standard graphics. There are considerable advantages in extending displays which are well-known and well-tried, both in understanding how best to make use of them in your work and in presenting results to others. It should also make the book readily accessible for readers who already have a little experience of drawing statistical graphics. All ideas are illustrated with displays from analyses of real datasets and the authors emphasize the importance of interpreting displays effectively. Graphics should be drawn to convey information and the book includes many insightful examples.

From the reviews:

"Anyone interested in modern techniques for visualizing data will be well rewarded by reading this book. There is a wealth of important plotting types and techniques." Paul Murrell for the Journal of Statistical Software, December 2006

"This fascinating book looks at the question of visualizing large datasets from many different perspectives. Different authors are responsible for different chapters and this approach works well in giving the reader alternative viewpoints of the same problem. Interestingly the authors have cleverly chosen a definition of 'large dataset'. Essentially they focus on datasets with the order of a million cases. As the authors point out there are now many examples of much larger datasets but by limiting to ones that can be loaded in their entirety in standard statistical software they end up with a book that has great utility to the practitioner rather than just the theorist. Another very attractive feature of the book is the many colour plates, showing clearly what can now routinely be seen on the computer screen. The interactive nature of data analysis with large datasets is hard to reproduce in a book but the authors make an excellent attempt to do just this." P. Marriott for the Short Book Reviews of the ISI



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XVII
Radiation Hydrodynamics in Astrophysics....Pages 1-14
Radiative Transfer in Astrophysical Applications....Pages 15-33
Neutrino Transport in Core Collapse Supernovae....Pages 35-68
Discrete-Ordinates Methods for Radiative Transfer in the Non-Relativistic Stellar Regime....Pages 69-81
Front Matter....Pages I-XVII
Effective Propagation Kernels in Structured Media with Broad Spatial Correlations, Illustration with Large-Scale Transport of Solar Photons Through Cloudy Atmospheres....Pages 85-140
Mathematical Simulation of the Radiative Transfer in Statistically Inhomogeneous Clouds....Pages 141-149
Transport Theory for Optical Oceanography....Pages 151-163
Perturbation Technique in 3D Cloud Optics: Theory and Results....Pages 165-171
Vegetation Canopy Reflectance Modeling with Turbid Medium Radiative Transfer....Pages 173-210
Rayspread: A Virtual Laboratory for Rapid BRF Simulations Over 3-D Plant Canopies....Pages 211-231
Front Matter....Pages I-XVII
Use of the Space Adaptive Algorithm to Solve 2D Problems of Photon Transport and Interaction with Medium....Pages 235-254
Accurate and Efficient Radiation Transport in Optically Thick Media – by Means of the Symbolic Implicit Monte Carlo Method in the Difference Formulation....Pages 255-282
An Evaluation of the Difference Formulation for Photon Transport in a Two Level System....Pages 283-306
Non-LTE Radiation Transport in High Radiation Plasmas....Pages 307-325
Finite-Difference Methods Implemented in SATURN Complex to Solve Multidimensional Time-Dependent Transport Problems....Pages 327-352
Implicit Solution of Non-Equilibrium Radiation Diffusion Including Reactive Heating Source in Material Energy Equation....Pages 353-370
Front Matter....Pages I-XVII
Transport Approximations in Partially Diffusive Media....Pages 373-400
High Order Finite Volume Nonlinear Schemes for the Boltzmann Transport Equation....Pages 401-422
Obtaining Identical Results on Varying Numbers of Processors in Domain Decomposed Particle Monte Carlo Simulations....Pages 423-433
KM-Method of Iteration Convergence Acceleration for Solving a 2D Time-Dependent Multiple-Group Transport Equation and its Modifications....Pages 435-443
Front Matter....Pages I-XVII
A Regularized Boltzmann Scattering Operator for Highly Forward Peaked Scattering....Pages 445-455
Implicit Riemann Solvers for the P n Equations....Pages 457-467
The Solution of the Time–Dependent S N Equations on Parallel Architectures....Pages 469-486
Different Algorithms of 2D Transport Equation Parallelization on Random Non-Orthogonal Grids....Pages 487-496
Front Matter....Pages I-XVII
Parallel Deterministic Neutron Transport with AMR....Pages 499-512
An Overview of Neutron Transport Problems and Simulation Techniques....Pages 513-534




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی