Analysis of Rare Categories

در بسیاری از مشکلات دنیای واقعی، دسته‌های نادر (طبقات اقلیت) علی‌رغم کمبود شدیدشان نقش‌های اساسی دارند. کشف، شناسایی و پیش‌بینی دسته‌بندی‌های نادر از نمونه‌های نادر ممکن است از ما در برابر رفتارهای کلاه‌برانگیز یا بدخواهانه محافظت کند، به کشف علمی کمک کند و حتی جان انسان‌ها را نجات دهد.

این کتاب بر تجزیه و تحلیل دسته‌بندی نادر تمرکز دارد، جایی که طبقات اکثریت دارای توزیع صاف هستند و کلاس‌های اقلیت خاصیت فشرده‌سازی را نشان می‌دهند. علاوه بر این، بر موارد چالش برانگیز که در آن مناطق حمایتی طبقات اکثریت و اقلیت با هم همپوشانی دارند، تمرکز می کند. نویسنده الگوریتم‌های مؤثری را با تضمین‌های نظری و نتایج تجربی خوب برای تکنیک‌های مرتبط ایجاد کرده است که به تفصیل توضیح داده شده است. این کتاب برای محققان در زمینه هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین و داده کاوی مناسب است.

In many real-world problems, rare categories (minority classes) play essential roles despite their extreme scarcity. The discovery, characterization and prediction of rare categories of rare examples may protect us from fraudulent or malicious behavior, aid scientific discovery, and even save lives.

This book focuses on rare category analysis, where the majority classes have smooth distributions, and the minority classes exhibit the compactness property. Furthermore, it focuses on the challenging cases where the support regions of the majority and minority classes overlap. The author has developed effective algorithms with theoretical guarantees and good empirical results for the related techniques, and these are explained in detail. The book is suitable for researchers in the area of artificial intelligence, in particular machine learning and data mining.