ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Database Design Manual: using MySQL for Windows (Springer Professional Computing)

دانلود کتاب کتابچه راهنمای طراحی پایگاه داده: استفاده از MySQL برای ویندوز (اسپرینگر حرفه ای محاسبات)

Database Design Manual: using MySQL for Windows (Springer Professional Computing)

مشخصات کتاب

Database Design Manual: using MySQL for Windows (Springer Professional Computing)

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش: 1st Edition. 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1852337168, 9781852337162 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 220 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 23


در صورت تبدیل فایل کتاب Database Design Manual: using MySQL for Windows (Springer Professional Computing) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای طراحی پایگاه داده: استفاده از MySQL برای ویندوز (اسپرینگر حرفه ای محاسبات) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتابچه راهنمای طراحی پایگاه داده: استفاده از MySQL برای ویندوز (اسپرینگر حرفه ای محاسبات)

Essential SQL fast یک راهنمای جامع برای SQL با استفاده از نسخه مبتنی بر ویندوز MySQL ارائه می دهد. MySQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده چند پلتفرمی و رایگان در دسترس است که آن را برای یادگیری تکنیک ها و مفاهیم طراحی پایگاه داده ایده آل می کند. متیو نورمن با استفاده از مثال‌ها و تصاویر متعدد، نحوه راه‌اندازی سیستم مدیریت پایگاه داده MySQL را شرح می‌دهد. در انجام این کار او موضوعات مختلفی از جمله: نصب و آزمایش MySQL را پوشش می دهد. با استفاده از ابزارهای گرافیکی؛ تکنیک ها و مفاهیم طراحی پایگاه داده؛ بازیابی، تغییر و حذف داده ها؛ و نحوه برقراری ارتباط سایر محصولات با MySQL.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Essential SQL fast provides a comprehensive guide to SQL, using the Windows-based version of MySQL. MySQL is a freely available, multi-platform database management system, making it ideal for learning the techniques and concepts of database design. Using numerous worked examples and illustrations, Matthew Norman describes how to set up the database management system MySQL. In doing so he covers various topics, including: installing and testing MySQL; using the graphical tools; database design techniques and concepts; retrieving, changing and deleting data; and how to make other products communicate with MySQL.



فهرست مطالب

Cover......Page 1
Data Analysis and Graphics Using R - an Example-based Approach......Page 3
Contents......Page 6
Preface......Page 14
A Chapter by Chapter Summary......Page 18
1.1 A Short R Session......Page 23
1.2 The Uses of R......Page 27
1.3 The R Language......Page 28
1.4 Vectors in R......Page 30
1.5 Data Frames......Page 33
1.7* Looping......Page 36
1.8 R Graphics......Page 37
1.9 Additional Points on the Use of R in This Book......Page 45
1.10 Further Reading......Page 47
1.11 Exercises......Page 48
2.1 Revealing Views of the Data......Page 51
2.2 Data Summary......Page 64
2.3 Statistical Analysis Strategies......Page 69
2.4 Recap......Page 71
2.6 Exercises......Page 72
3 Statistical Models......Page 74
3.1 Regularities......Page 75
3.2 Distributions: Models for the Random Component......Page 79
3.3 The Uses of Random Numbers......Page 82
3.4 Model Assumptions......Page 84
3.6 Further Reading......Page 90
3.7 Exercises......Page 91
4.1 Standard Errors......Page 93
4.2 Calculations Involving Standard Errors: the t Distribution......Page 96
4.3 Confidence Intervals and Hypothesis Tests......Page 99
4.4 Contingency Tables......Page 106
4.5 One-Way Unstructured Comparisons......Page 110
4.6 Response Curves......Page 115
4.7 Data with a Nested Variation Structure......Page 116
4.8* Resampling Methods for Tests and Confidence Intervals......Page 118
4.9 Further Comments on Formal Inference......Page 122
4.11 Further Reading......Page 124
4.12 Exercises......Page 125
5.1 Fitting a Line to Data......Page 129
5.2 Outliers, Influence and Robust Regression......Page 136
5.3 Standard Errors and Confidence Intervals......Page 138
5.4 Regression versus Qualitative anova Comparisons......Page 141
5.5 Assessing Predictive Accuracy......Page 143
5.6* A Note on Power Transformations......Page 148
5.7 Size and Shape Data......Page 149
5.8 The Model Matrix in Regression......Page 152
5.9 Recap......Page 153
5.1 1 Exercises......Page 154
6.1 Basic Ideas: Book Weight and Brain Weight Examples......Page 156
6.2 Multiple Regression Assumptions and Diagnostics......Page 164
6.3 A Strategy for Fitting Multiple Regression\'Models......Page 167
6.4 Measures for the Comparison of Regression Models......Page 174
6.5 Interpreting Regression Coefficients - the Labor Training Data......Page 177
6.6 Problems with Many Explanatory Variables......Page 183
6.7 Multicollinearity......Page 186
6.8 Multiple Regression Models - Additional Points......Page 190
6.9 Further Reading......Page 193
6.10 Exercises......Page 194
7.1 Levels of a Factor - Using Indicator Variables......Page 197
7.2 Polynomial Regression......Page 201
7.3 Fitting Multiple Lines......Page 205
7.4* Methods for Passing Smooth Curves through Data......Page 209
7.5 Smoothing Terms in Multiple Linear Models......Page 214
7.7 Exercises......Page 216
8.1 Generalized Linear Models......Page 219
8.2 Logistic Multiple Regression......Page 224
8.3 Logistic Models for Categorical Data - an Example......Page 232
8.4 Poisson and Quasi-Poisson Regression......Page 233
8.5 Ordinal Regression Models......Page 238
8.6 Other Related Models......Page 242
8.7 Transformations for Count Data......Page 243
8.8 Further Reading......Page 244
8.9 Exercises......Page 245
9.1 Introduction......Page 246
9.2 Example - Survey Data, with Clustering......Page 247
9.3 A Multi-level Experimental Design......Page 252
9.4 Within and Between Subject Effects - an Example......Page 261
9.5 Time Series - Some Basic Ideas......Page 264
9.6* Regression modeling with moving average errors - an example......Page 268
9.7 Repeated Measures in Time - Notes on the Methodology......Page 274
9.8 Further Notes on Multi-level Modeling......Page 277
9.9 Further Reading......Page 278
9.10 Exercises......Page 280
10.1 The Uses of Tree-based Methods......Page 281
10.2 Detecting Email Spam - an Example......Page 283
10.3 Terminology and Methodology......Page 286
10.4 Assessments of Predictive Accuracy......Page 292
10.5 A Strategy for Choosing the Optimal Tree......Page 293
10.6 Detecting Email Spam - the Optimal Tree......Page 295
10.7 Interpretation and Presentation of the rpart Output......Page 297
10.8 Additional Notes......Page 300
10.9 Further Reading......Page 301
10.10 Exercises......Page 302
11 Multivariate Data Exploration and Discrimination......Page 303
11.1 Multivariate Exploratory Data Analysis......Page 304
11.2 Discriminant Analysis......Page 307
11.3 Principal Component Scores in Regression......Page 313
11.4* Propensity Scores in Regression Comparisons - Labor Training Data......Page 317
11.5 Further Reading......Page 319
11.6 Exercises......Page 320
12.1 Graphs in R......Page 322
12.2 Functions - Some Further Details......Page 325
12.3 Data Input and Output......Page 332
12.4 Factors - Additional Comments......Page 337
12.5 Missing Values......Page 339
12.6 Lists and Data Frames......Page 342
12.7* Matrices and Arrays......Page 346
12.8 Classes and Methods......Page 350
12.9 Databases and Environments......Page 352
12.10 Manipulation of Language Constructs......Page 355
12.11 Further Reading......Page 356
12.12 Exercises......Page 357
Epilogue - Models......Page 360
The Handling of NAs......Page 363
Graphics......Page 364
Data sets......Page 365
Differences that relate to Chapter 12......Page 366
References......Page 368
Index of R Symbols and Functions......Page 374
Index of Terms......Page 378
Index of Names......Page 383




نظرات کاربران